Pulisci i tuoi dati per migliorare la tua catena di fornitura

Meno problemi di disparità dei dati portano a una collaborazione nella catena di fornitura più forte e affidabile.

Le intense interruzioni della catena di approvvigionamento causate dalla pandemia di COVID-19 potrebbero essere finite, ma ciò non significa necessariamente che le catene di approvvigionamento mondiali ora funzionino senza intoppi.

Mentre le aziende si sforzano di migliorare i propri sforzi di collaborazione con i principali fornitori, la disparità dei dati della catena di fornitura può spesso ostacolare i loro sforzi. Quando il 43% delle piccole imprese non tiene nemmeno traccia del proprio inventario (e questa è solo una statistica), il rischio di problemi di comunicazione e interruzioni tra i partner è allarmante.

Tuttavia, con le giuste tattiche, i dati possono diventare un punto di forza, anziché un punto di debolezza.

Il problema con l’utilizzo dei dati della catena di fornitura spesso inizia con il modo in cui le diverse unità aziendali, all’interno della stessa azienda o con partner, calcolano i KPI e definiscono il linguaggio dei dati. Troppo spesso, i diversi gruppi nella partnership della catena di fornitura hanno ciascuno il proprio modo separato di calcolare i dati.

Senza una qualche forma di unificazione e discussione, ciò può facilmente portare a una situazione in cui diversi gruppi riferiscono su parametri completamente diversi (e in modi completamente diversi), portando a confusione e disparità riguardo al successo e alle sfide della catena di approvvigionamento. Ciò è particolarmente problematico per le aziende soggette a normative sull’utilizzo dei dati e requisiti di conformità in materia di sicurezza. Qualsiasi disparità o interruzione derivante da terminologie diverse potrebbe anche comportare gravi problemi di conformità.

Per questo motivo, tu e i tuoi partner dovreste dedicare un po' di tempo in anticipo per determinare un'unica terminologia dei dati che utilizzerete nella vostra partnership. L’impostazione di definizioni o modalità comuni per calcolare determinati dati manterrà tutti sulla buona strada per monitorare e valutare i risultati della catena di approvvigionamento.

Ciò richiede un processo collaborativo tra le unità aziendali interne e i partner esterni per definire chiaramente in anticipo il linguaggio dei dati e i KPI. Stabilire un processo coerente e ripetibile che possa adattarsi alla tua organizzazione garantirà che il reporting e l'analisi dei dati rimangano coerenti, anche quando un'azienda aggiunge nuovi prodotti, unità aziendali interne o partner esterni alla propria catena di fornitura.

Le aziende di oggi hanno a disposizione più dati sulla catena di fornitura che mai, ma il più delle volte non sono effettivamente in grado di utilizzare tali dati. Io chiamo questo disturbo della misurazione delle minuzie: provare a misurare tutto in modo inefficiente che alla fine ti lascia con molti dati che non sai come utilizzare.

Inoltre, dati disparati possono portare a una sovrabbondanza di lavoro manuale poiché i leader passano avanti e indietro da un programma all'altro e cercano di inserire manualmente i dati da un software all'altro. Si tratta di una configurazione soggetta a errori (il tasso di errore medio per l'immissione manuale dei dati è dell'1%) e innegabilmente dispendiosa in termini di tempo.

Il vero impatto di questo approccio è che i leader si concentrano su lavori umili piuttosto che concentrarsi su lavori importanti che aggiungono valore. Jared Ward, fondatore e CEO di Luminous, spiega come questo problema possa facilmente manifestarsi nelle operazioni della catena di fornitura di un'azienda, causando enormi quantità di inefficienza e opportunità di errori.

“Senza una piattaforma integrata, i membri del team cadono nella trappola di cercare di saltare avanti e indietro tra diversi sistemi e soluzioni per raccogliere informazioni e dati. Un singolo clic ribelle rende fin troppo facile la doppia immissione di dati in un programma, senza fornire alcun dato a un altro. Questi errori possono aggravarsi rapidamente, lasciandoti con informazioni imprecise o incomplete”.

Per uscire dalla trappola dei giochi di dati, Ward consiglia alle organizzazioni di utilizzare una piattaforma che si integri con le origini dati esistenti per fornire un “unico punto di verità” per i dati. Ciò ti aiuterà a evitare il lavoro manuale e a rimanere concentrato su ciò che conta di più. Aggiunge: "Una buona piattaforma aiuta i membri del team a gestire meglio i sistemi di inventario, gli ordini di acquisto e altro ancora, poiché tutti questi dati interconnessi sono prontamente disponibili in un unico spazio".